预测

市场预测

（1）连贯性原则。所谓连贯性原则，就是从时间上考察事物的发展，其各阶段具有连续性。

（2）类推性原则。所谓类推性原则，就是根据经济过程的结构和变化所具有的模式和规律，可以推测出将来经济发展变化的情况。

（3）相关性原则。

（4）实事求是性原则。

经济预测

1、 经济预测（economic forecasts）

通过预计通货膨胀率、货币供给、房屋开工率及其它有关指标来预测经济周期。

2、 技术预测 (technological forecasts)

即预测会导致产生重要的新产品，从而带动新工厂和设备需求的技术进步。

3、 需求预测（demand forecasts）

为公司产品或服务需求预测。这些预测，也叫销售预测，决定公司的生产、生产能力及计划体系，并使公司财务、营销、人事作相应变动。

按它包含的时间跨度来分类，也有三种分类：短期预测、中期预测、长期预测

1、短期预测

短期预测时间跨度最多为1年，而通常少于3个月。它用于购货、工作安排、所需员工、工作指定和生产水平的计划工作。

2、中期预测

中期预测的时间跨度通常是从3个月到3年。它用于销售计划、生产计划和预算、现金预算和分析不同作业方案。

3、长期预测

长期预测的时间跨度通常为3年及3年以上。它用于规划新产品、资本支出、生产设备安装或天职，及研究与发展。

中期预测和长期预测与短期预测的区别主要体现在以下三个方面：

第一，中长期预测要处理更多的综合性问题并主要为产品、工厂、工序的管理决策提供支持；

第二，短期预测采用的方法通常与长期预测采用的方法不同。如移动平均法、指数平滑法和趋势外推法等为短期与厕所常用的方法。更概括性、更少量化的方法用于确定诸如是否将一种新产品投产，如激光唱片等；

第三，短期预测往往比长期预测更精确些。影响需求的因素每天都在发生变化，因此当时间跨度延长时，预测精确度往往随之下降。

市场预测分析

1.定性预测

定性预测属于主观判断，它基于估计和评价。常见的定性预测方法包括：一般预测、市场调研法、小组讨论法、历史类比、德尔菲法等。

2.时间序列分析

时间序列分析是建立在这样一个设定基础上的,与过去需求相关的历史数据可用于预测未来的需求。历史数据可能包含诸如趋势、季节、周期等因素。常见的时间序列分析方法主要有：简单移动平均、加权移动平均、指数平滑、回归分析、鲍克斯·詹金斯法、西斯金时间序列等。

3.因果联系法

因果联系是假定需求与某些内在因素或周围环境的外部因素有关。常见的因果联系法主要有：回归分析、经济模型、投入产出模型、行指标等。

4.模拟

模拟模型允许预测人员对预测的条件作一定程度的假设。

经济预测书籍

1、确定预测的用途。这一步要确定进行预测所要达到什么样的的目标。

2、选择预测对象。这一步要确定需要对什么对象进行预测。例如，生产预测中通常需要对公司产品的市场需求进行预测从而为公司指定生产作业计划提供资料。

3、决定预测的时间跨度。这一步要确定所进行的预测的时间跨度是短期、中期、还是长期？

4、选择预测模型。这一步要根据索要预测的对象的特点和预测的性质选择一种合适的预测模型来进行下一步的预测。

5、收集预测所需的数据。收集预测所需数据时，一定要保证这些数据资料的准确性和可靠性。

6、验证预测模型。这一步是要确定选择的预测模型对于要进行的预测是否有效。

7、做出预测。这一步里，要根据前面收集的相关的数据资料和确定的预测模型对需要预测的对象做出合理的预测。

8、将预测结果付诸实际应用。按照前面几步，已经对所需要预测的对象做出了预测，这一步，就需要将得到的预测结果应用到实际中去，从而达到进行预测的目标。比如说，生产预测中，对未来市场对本企业产品的需求量进行了预测之后，就需要根据这些预测来确定本企业的生产计划和排程。

上面这些步骤系统总结了开始、设计和应用一项预测的各环节。如果是定期做预测，数据则应定期收集。实际运算则可由计算机进行。

中长期经济预测模型

预测的作用：